Publicité en cours de chargement...

Publicité en cours de chargement...

Publicité en cours de chargement...

La Garantie Humaine dans le projet de règlement sur l’IA de la Commission européenne !

22 avril 2021 - 12:35,
Tribune - Ethik-IA
Le principe de Garantie Humaine de l’IA (Human Oversight) est introduit à l’article 14 du projet de règlement sur l’intelligence artificielle diffusé ce jour par la Commission européenne. Ce faisant, l’article 14 donne une portée applicative générale pour l’ensemble des champs et secteurs d’usage de l’IA à ce principe proposé en 2017 par Ethik-IA dans le domaine de la santé et qui n’a cessé, depuis lors, de faire l’objet de reconnaissances de plus en plus larges. Ce principe s’inscrit dans une logique de régulation positive visant à soutenir le développement de l’intelligence artificielle en France et en Europe, dans un cadre permettant d’en réguler les risques éthiques. 

Ce principe de Garantie Humaine de l’IA et du numérique en santé, introduit et porté par Ethik-IA depuis 2017, avait d’ores déjà été reconnu dans les avis 129 et 130 du CCNE et dans l’article 11 du projet de loi bioéthique[1]. 

Dans le contexte du droit bioéthique français, ce principe de Garantie Humaine induit pour tous les utilisateurs et concepteurs de solutions d’IA en santé :

  • La mise en œuvre d’une information préalable du patient sur le recours à l’IA dans sa prise en charge ;
  • Le déploiement d’une supervision humaine de la solution d’IA « en vie réelle » dans des conditions de traçabilité. 

Un projet pilote de « Collège de Garantie Humaine » avait ainsi pu être mis en œuvre fin 2020 par Ethik-IA sous égide de l’Union française pour la santé bucco-dentaire (UFSBD) pour exercer une supervision humaine d’un dispositif d’IA de prise en charge dans le domaine bucco-dentaire en EHPAD (dans le cadre d’un protocole de financements innovants article 51 LFSS). 

L’article 14 du projet de règlement de la Commission européenne sur l’IA instituant ce principe se situe dans le droit fil de ces démarches pilotes et de ces recommandations.  

Le paragraphe 1 de cet article énonce ainsi que les solutions d’intelligence artificielle doivent être conçues et développées de façon à pouvoir être superviser par des Humains. Le paragraphe suivant précise que la supervision humaine permettra de prévenir ou de minimiser les risques pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux pouvant émerger d’un système d’IA susceptible de présenter un niveau de risque élevé. Par cet énoncé, le projet de règlement consacre ainsi la nécessité d’une garantie humaine pour un déploiement éthique de l’IA.

Le paragraphe 3 donne ainsi des indications sur la mise en application de la supervision humaine de l’IA. En effet, la garantie humaine doit être identifiée et construite par le fournisseur avant sa mise sur le marché ou sa mise en service et/ou identifiée par le fournisseur et pouvant être mise en œuvre par l’utilisateur, et ce, toujours en amont de sa mise sur le marché ou de sa mise en service. Cette garantie humaine doit pouvoir faire l’objet d’un suivi en vie réelle de l’intelligence artificielle

Les mesures prévues au paragraphe 3 de cet article fixent un certain nombre d’objectifs d’information autour de cette Garantie Humaine : comprendre entièrement les capacités et limites du système d’IA et d’être capable de surveiller l’opération de façon à ce que les risques d’anomalies, de dysfonctionnements et de performance inattendus puissent être détectés ; d’être conscient des risques liés aux IA d’aide à la décision ; d’être capable d’interpréter correctement le résultat de l’IA à haut risque et, si nécessaire, de ne pas tenir compte de ce résultat, le remplacer ou l’ignorer ; et enfin de pouvoir interrompre l’IA à tout moment. 

On retrouve donc dans cet article 14 du projet de règlement européen les deux axes essentiels de l’article 11 et des méthodologies construites par Ethik-IA depuis 2017 dans le champ de la santé : 

  • L’information des utilisateurs de la solution d’IA ;
  •  La supervision humaine de l’IA dans sa phase de conception et, dans une logique d’amélioration continue de la qualité, dans son utilisation en vie réelle. 

[1] Ce texte finit actuellement son parcours législatif devant le Parlement pour une entrée en vigueur en France à la fin de ce premier semestre. 

Avez-vous apprécié ce contenu ?

A lire également.

Illustration Publication d’un corpus inédit de comptes rendus médicaux fictifs en open data pour accélérer l’IA en santé

Publication d’un corpus inédit de comptes rendus médicaux fictifs en open data pour accélérer l’IA en santé

26 mars 2026 - 19:08,

Actualité

- Rédaction, DSIH

Dans un contexte réglementaire européen exigeant, qui garantit un accès et un partage sécurisés des données de santé, le projet PARTAGES apporte une réponse opérationnelle aux défis posés à l’IA en santé. Coordonné par la Plateforme des données de santé (Health Data Hub) et réunissant 32 partenaires...

Illustration Speech Processing Solutions dévoile Philips SpeechLive Health, un nouvel assistant IA conçu pour la documentation clinique moderne

Speech Processing Solutions dévoile Philips SpeechLive Health, un nouvel assistant IA conçu pour la documentation clinique moderne

25 mars 2026 - 14:46,

Communiqué

- Speech Processing Solutions

Speech Processing Solutions, leader mondial des solutions professionnelles de dictée et de traitement de la parole commercialisées sous la marque Philips, annonce le lancement de Philips SpeechLive Health, un assistant de documentation clinique basé sur l’IA conçu pour les professionnels de santé. C...

Illustration Dedalus et Inovie renouvellent leur partenariat pour le déploiement à grande échelle de la suite InVitro

Dedalus et Inovie renouvellent leur partenariat pour le déploiement à grande échelle de la suite InVitro

25 mars 2026 - 08:24,

Communiqué

- Dedalus

Dedalus, acteur majeur de la numérisation des laboratoires de biologie médicale, et INOVIE, acteur majeur du diagnostic médical en France, annoncent la signature d’un partenariat stratégique d’une durée de cinq ans, portant sur le déploiement de la suite Dedalus InVitro en mode SaaS.

Illustration Arnaud Vanneste : « Il faut créer une galaxie de systèmes d’information publics »

Arnaud Vanneste : « Il faut créer une galaxie de systèmes d’information publics »

24 mars 2026 - 08:50,

Actualité

- Propos recueillis par Pierre Derrouch, DSIH

Vieillissement de la population, explosion des pathologies chroniques, fragmentation des systèmes d’information : pour Arnaud Vanneste, la transformation du système de santé passe d’abord par une rupture organisationnelle et numérique. Au CHRU de Nancy, dont il assume la direction générale, la prior...

Lettre d'information.

Ne manquez rien de la e-santé et des systèmes d’informations hospitaliers !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire.