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L'IA pour libérer du temps dans les services des urgences

Les services des urgences traversent une crise profonde, confrontés à une affluence exponentielle en regard du sous-dimensionnement de leurs équipes et infrastructures.

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En 2022, les hôpitaux de France métropolitaine, hors Corse, ont enregistré plus de 20 millions de passages aux urgences[1], soit autant de patients traités et presque un tiers de la population française.

Pénurie de soignants, démissions et burn-out, déserts médicaux, disparité entre le nombre de lits et les besoins de la population… ont progressivement conduit à atteindre un état alarmant d’engorgement des services d’accueil et de traitement des urgences (SAU).

Dans un contexte où chaque minute compte, pour les soignants comme pour les patients, il est primordial pour les établissements de s'équiper de technologies permettant d'augmenter la cadence de traitement des patients.

Les équipes médicales et SI du CHU Rennes, CH Rambouillet et GHT Brocéliande Atlantique ont opté pour la solution de reconnaissance vocale basée sur l'intelligence artificielle, Dragon Medical One, pour atténuer le fardeau du travail administratif du personnel soignant et améliorer l'efficience des soins.

Jeudi 14 Mars 2024 à 10h30, 6 invités dont 3 médecins urgentistes partageront leur expérience lors du webinaire « Les Jeudis du numérique en santé ». 

Avec la participation de :

- Dr Nicolas Vandame, Médecin Urgentiste du CHU Rennes,

- Dr Christian Denis, Chef de Service des Urgences du CH Rambouillet,

- Angélique Laffont, Référente Projet & Responsable des Secrétaires du CH Rambouillet,

- Dr Guillaume Fons, Adjoint au Chef de Service des Urgences du GHT Brocéliande Atlantique,

- Rosemary Maguer, AMA Accompagnement Métiers du GHT Brocéliande Atlantique.

Le webinaire sera animé par par Mélanie Dufrou & Delphine Guilgot. Et comme toujours, l’accès à ce webinaire est entièrement gratuit mais requiert une inscription préalable, à réaliser en suivant le lien ci-dessous

[1] 20 480 137 résumés de passages aux urgences (RPU)

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