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Améliorer le workflow des urgences avec l’IA : le retour d’expérience de 3 urgentistes et radiologues

Il n’existe pas un modèle unique du workflow des urgences. Celui-ci est dicté principalement par des contraintes fortes liées notamment à la démographie médicale locale. Celle-ci est radicalement différente dans les Centres Hospitaliers et dans les CHU, et les modèles de ces derniers ne peuvent souvent pas être répliqués tels quels.

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Selon une étude conjointe SFR – SFMU, près de 80 % des radiographies ne font pas l’objet d’une interprétation en temps réel par un radiologue. Ceci laisse la responsabilité du diagnostic sur le seul urgentiste.

Quels bénéfices concrets peut apporter l’usage de l’Intelligence Artificielle aux urgences, tant en termes de diagnostic que de triage ? Deux urgentistes et un radiologue, qui utilisent quotidiennement l’IA dans leur activité, proposeront leur retour d’expérience.

Partant de situations locales très différentes, notamment en disponibilité de compétences radiologiques pour interpréter en temps réel ou différé les examens d’urgence, ils préciseront les usages mis en œuvre dans leurs équipes, mais aussi les évolutions envisagées pour réduire les discordances d’interprétation et sécuriser le diagnostic. Ils rappelleront également que l’intégration réussie dans les outils de travail des médecins est la clef d’un déploiement efficace et de réels gains de productivité.

À quelques jours du congrès de la Société Française de Médecine d’Urgence, DSIH vous propose un webinaire exceptionnel, dans le cadre des Jeudis du Numérique, le jeudi 27 mai de 11 h à 12 h 15, avec :

- Le Dr Arnaud Berthier, urgentiste au CH de Bourg-en-Bresse

- Le Dr Romain Dewilde, urgentiste au CH Sambre-Avesnois de Maubeuge

- Le Dr Jean-Christophe Thibaud, radiologue au CH de Béziers

Un webinaire DSIH, destiné aux urgentistes et aux radiologues, mais également aux équipes des DSI, organisé avec le soutien des sociétés Arterys et Milvue

Rendez-vous le jeudi 27 mai, de 11h00 à 12h15 pour ce séminaire exceptionnel.

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