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Owkin s’associe à NVIDIA et King’s College London pour apporter aux hôpitaux des capacités d’Intelligence Artificielle tout en protégeant les données des patients (Communiqué)

Owkin, LUNDI 09 DéCEMBRE 2019

Owkin - entreprise française spécialiste des technologies d’IA (Intelligence artificielle) dans la recherche médicale - dévoile aujourd’hui sa collaboration avec NVIDIA et le King’s College London (KCL). Owkin entend  démontrer qu’une architecture de Federated Learning (ou “apprentissage fédéré”) est aussi pertinente que le modèle traditionnel d’analyse par centralisation des données mais aussi beaucoup plus sûre pour protéger les données personnelles des patients.

Un partenariat aux ambitions internationales

Dans le domaine de la santé, le « Medical Imaging and AI Centre for Value Based Healthcare (AI4VBH) » du King’s College London est l’un des plus ambitieux projets de Federated Learning au monde. Ce dernier reliera en premier lieu quatre des principaux hôpitaux universitaires londoniens avant de s’étendre au reste de ces établissements au Royaume-Uni. Il proposera des services d’IA pour accélérer la recherche et améliorer les essais cliniques dans un large éventail de domaines thérapeutiques : cancer, insuffisance cardiaque, accidents vasculaires cérébraux ou encore maladies neurodégénératives.

KLC utilisera le logiciel de Federated Learning de Owkin et la plateforme EGX « Intelligente Edge Computing » de NVIDIA pour développer les améliorations cliniques, de recherches et opérationnelles. KLC mettra cet ensemble de données fédérées à la disposition de ses chercheurs ainsi qu’auprès d’une communauté d’entreprises du secteur de la santé membres du consortium “AI Centre” financé par Innovate UK.

De son côté, NVIDIA, leader mondial des plateformes physiques d’IA, alimente une grande majorité des infrastructures d’apprentissage automatique dans le monde. La société permet au secteur de la santé d’adopter le nec plus ultra en matière d’IA et donne déjà accès à de nombreuses entreprises ou startups du monde entier à sa plateforme Clara Application Framework et une gamme de plateformes informatiques spécialisées dont NVIDIA DGX et NVIDIA EGX.

Une stratégie d’utilisation en deux étapes

Au cours de la première phase, le centre AI4VBH, faisant partie de la KCL School of Biomedical Engineering, fédérera les données de trois universités (King's College London, Imperial College et Queen Mary University de Londres) et de quatre hôpitaux d'enseignement supérieur de Londres (Kings College Hospital, South London et Maudsley, Guy's & St. Thomas' et Barts Health).

La phase 2 étendra le réseau hospitalier à 12 hôpitaux au Royaume-Uni. La KCL School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences a récemment remporté le prix Queen’s Anniversary Prize, la plus haute distinction nationale décernée au Royaume-Uni pour des études supérieures. Owkin est fier d’être associé à cette institution primée.

« Ce partenariat réunit les meilleurs acteurs du secteur de la santé, du machine learning et de l’univers de la donnée. NVIDIA va permettre de créer un écosystème idéal et agile pour que les hôpitaux puissent investir dans le ML. De son côté, KLC a réuni les talents en ingénierie, médecine et informatique ainsi que des données de haute qualité sur les patients au sein du centre AI4VBH. » déclare Gilles Wainrib, cofondateur et CSO chez Owkin.

« Notre objectif est de fédérer une communauté de chercheurs- universitaires et privés - pour développer nos connaissances autour des données cliniques et opérationnelles., Nous sommes particulièrement heureux d’accueillir Owkin au sein de ce consortium. Ils vont fournir la couche logicielle permettant aux modèles d’être construits, orchestrés et sécurisés. Cela va garantir que les modèles prédictifs élaborés à partir des données des patients sont représentatifs et impartiaux. » se réjouit Sébastien Ourselin, Professor of HealthCare Engineering au KLC.

« Owkin donne vie au Federated Learning en ayant développé un logiciel extrêmement flexible, sécurisé, traçable et préservant la confidentialité des données. Dans un contexte européen où le RGPD est une exigence, leur technologie basée sur la blockchain » analyse Craig Rhodes, Responsable EMEA ‘Artificial Intelligence Healthcare and Life Science’ chez NVIDIA.

Owkin a intégré sa plateforme de Federated Learning, Owkin Connect, aux plateformes EGX, DGX et Clara de NVIDIA. Il s’agit d’une véritable révolution pour la recherche hospitalière puisque, plutôt que de construire des modèles d’IA sur des données locales, les hôpitaux pourront élargir leur recherche à un réseau de centres médicaux universitaires de niveau 1 dans le monde entier. En augmentant le volume de données de formation, Owkin garantit que les modèles peuvent être formés sur des données hétérogènes, sans retirer les données des hôpitaux. Le réseau comprend déjà des hôpitaux de niveau 1 en France et aux États-Unis. KCL et ses partenaires hospitaliers de Londres seront le premier consortium universitaire participant au Royaume-Uni.

A propos de Owkin 
Owkin est une société technologique qui se consacre à améliorer le traitement des patients atteints de cancer et d’autres maladies graves ou complexes. La société associe l'apprentissage fédéré et l'intelligence artificielle pour faire progresser la recherche médicale dans le monde des universités et de l'industrie biopharmaceutique, avec la volonté d’accélérer le développement de nouveaux médicaments pour les patients en ayant le plus besoin. Owkin  permet aux chercheurs de transformer les données du monde réel et des essais cliniques en modèles interprétables permettant de prédire les résultats pour les patients et de révéler les biomarqueurs de la prochaine génération. Owkin LOOP est le réseau fédéré de Owkin  rassemblant experts et centres médicaux universitaires de premier plan - une source d’information unique basée sur des données de haute qualité pour la recherche. Cette approche décentralisée protège la vie privée des patients en veillant à ce que leurs données ne quittent jamais l’hôpital et constitue un nouveau modèle de collaboration entre les chercheurs. Au travers d’une étroite collaboration avec ses partenaires, la bibliothèque de modèles prédictifs de Owkin  est utilisée pour améliorer la compréhension des maladies, les soins dispensés aux patients dans les hôpitaux et les essais cliniques pour le développement de nouveaux médicaments. Plus d’information sur www.owkin.com 

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